Clin Chem：贝叶斯方法比对生物变异析

2022-01-24 06:44:51 来源:

在疾病诊断和监测中会生物突变(BV)原始数据有许多应用于。一般，主要用途少于BV的标准汇总方法有对“有频率的原始数据”很脆弱，并且均需要假设组织者的CV具有相比较。关于BV的逻辑上学问往往被忽略。本学术研究的目的是开发计划正确性静态来计算出来BV (a)对“频率原始数据”的稳固，(b)意味着组织者CVs内的差值得注意，(c)利用逻辑上学问。

我们用作二阶的学生t特有种而非正态特有种来探究相同鲁棒性的正确性静态，并且意味着组织者CV有差值得注意。并将结果与用作来自欧洲地区生物突变学术研究的氯化物和三酯原始数据的标准方法有顺利完成了相对。

学术研究发现，在原始原始数据集上用作最稳固的正确性方法有得到的结果可与用作离群差值评估和删除的标准方法有相媲美。数差值静态的后验特有种为所有可主要用途评估有效性的参数缺少确切区间。有效的系统性逻辑上被表明对预测有价差值。

学术研究表明，本学术研究自荐的正确性方法有缺少了一个清晰的差值得注意程度的图像，并且粗略少于组织者同样情况的能力可以用来探究系统性的亚组。由于BV实验是昂贵和工期的，因此应该考虑并相应地应用于逻辑上学问和少于较低价差值。通过差值得注意有效的逻辑上学问，即使用作小的原始数据集，也可以顺利完成有用的少于。

原始来历：

Thomas Røraas, Sverre Sandberg,ABayesian Approach to Biological Variation Analysis

本文系罗斯药理学（MedSci）原创编译整理，转载均需授权！